調節定向理論 Regulatory focus theory

在我們應該如何構建複雜系統文末提到調節性匹配理論。一個團隊同時需要這兩類人維持彼此間的平衡，一類以危險為關注焦點，他們會提前預防失敗，判斷是不是安全的；另一類是以成功為關注焦點的，他們會創造財富，說幹就幹！

Higgins（1997）提出人類個體為達到特定目標，會努力改變或控制自己的思想、反應，這一過程被稱為自我調節。個體在實現目標的自我調節過程中會表現出特定的方式或傾向，這就是調節定向，調節定向理論(regulatory focus theory)，說明了人們如何趨近積極目標狀態和迴避消極目標狀態。

該理論區分了兩種不同的調節定向：促進定向和預防定向，兩者在服務的需要類型、對目標的表徵、對結果的關注點、情緒體驗等方面存在區別，並會產生獨立的動機結果。

促進定向（promotion focus）與提高需要（advancement，即，成長、發展和培養等）相關。預防定向（prevention focus）則是與安全需要（security，即，保護、免受傷害等）相關。

促進定向更關注有無好結果，而預防定向更關注有沒有壞結果。

預防定向的個體關注如何採取所有必要措施來避免損失，能更準確地理解連續事件的內涵，進而更準確地估計連續事件的發生；而促進定向的個體關注如何採取各種可能的方式以獲得收益，能更好地理解獨立事件的內涵，進而更準確地估計獨立事件的發生，因此，促進定向的個體可能高估連續事件的概率，預防定向的個體可能低估獨立事件的概率。

預防定向的人做事的態度是比較保守，盡可能守住擁有的，而不去追逐新鮮事物；促進定向的人，是傾向去冒險、嚐鮮。根據這樣的特質，可以預期到預防定向的人，會傾向停留在原本的狀態。

整理以上的說明，促進定向 promotion focus 的人有下列的特徵：

1. 與提高需要（advancement，即，成長、發展和培養等）相關
2. 關注有無好結果
3. 關注如何採取各種可能的方式以獲得收益
4. 可能高估連續事件的概率
5. 傾向去冒險、嚐鮮

而預防定向 prevention focus 的人，有下列的特徵：

1. 與安全需要（security，即，保護、免受傷害等）相關
2. 關注有沒有壞結果
3. 關注如何採取所有必要措施來避免損失
4. 可能低估獨立事件的概率
5. 做事的態度是比較保守，盡可能守住擁有的，而不去追逐新鮮事物

以我個人的理解，公司裡面的業務行為接近於促進定向的方式與策略，而開發單位是屬於預防定向這種特性的個體。

軟體開發最重要的就是要 debug，任何一個功能在撰寫了第一個版本的程式之後，緊接著就是開發者的自行測試，然後接著會跟其他開發者寫的程式整合，進行第二階段的整合測試，接下來到了測試單位，進行初步的系統測試，然後有前期使用者的實際測試，上線後就是使用者的測試。

一連串不斷的測試的過程，都需要回饋給開發者進行 debug 的工作。而一般認為，一個最好的系統開發人員，除了能把程式寫好，寫的速度快之外，還需要有最少錯誤的極高品質，一個系統的設計人員，在決定開發的方法時，已經事先考慮過最壞的狀況，系統能在最糟糕的狀況下存活是基本的要求。

軟體系統開發，其實就是在一連串的趨吉避凶的過程，正好跟預防定向的個體的特徵有相同的狀況，寫程式要事先考慮到可能會出錯的狀況，然後避免程式進入錯誤的邏輯條件。

更簡單的來說，我們這種死工程師，每天都是在寫這樣的程式，在變數可能會出錯的先決條件下，每個使用到這個資料的程式，都必須要增加很多對應的迴避錯誤的方案。

if(A!=null) {
} else {
}

而業務行為，正好相反，在跟客戶協商的過程中，軟體系統不需要達到 100分，而只要有 60~80 分的程度就可以了，最重要的是業務人員需要一個實際可用的系統，對客戶進行前期銷售，剩下來的部份，就是如何說服客戶系統會越來越好，一切都是要以拿到案子為基準，沒有案子就沒有收入，就算有 100分的系統，也是枉然。

業務跟開發總是在天平的兩端拉鋸，業務會希望「盡快」得到可以展示的系統，而開發人員會希望得到「不會出錯」的系統。我覺得重點在於，不管如何，當系統展示出錯時，我們是用接受的態度面對開發人員，還是用「責難」的方式，調侃開發者。

要知道沒有一個系統是不會出錯的，問題在於出錯的頻率與狀況的程度有多少，如果使用者每走一兩步，系統就當機，那麼誰敢使用這樣的系統。而開發人員要如何確定，系統到底有多穩定？除了一直不斷地測試，似乎也沒別的辦法了。

回到一開始的文章，提到建設成功的團隊必須同時容納兩種不同類型的人類個體。究竟這樣兩種不同的方式，要如何「平衡」在公司日常的運作當中，可能需要更有智慧的方式，進行雙邊的協商。